Mittel

CSV, XML, JSON

Austauschformate im Vergleich, typische Anwendungsfälle.

Warum Priorität „Mittel"? Gelegentlich Teil der Prüfung (40–59%). Verstehen, aber nicht überinvestieren.

Lernziele

	CSV	XML	JSON
Struktur	flach, zeilenbasiert	hierarchisch, Tags	hierarchisch, Key-Value
Lesbarkeit	maschinenlesbar	verbose, aber gut beschreibbar	leichtgewichtig, gut lesbar
Typen	keine	über Schema (XSD)	Native: String, Number, Boolean, Array, Object, null
Validierung	–	DTD, XSD	JSON Schema
Einsatz	Excel, Datenexport	SOAP, Konfig, Dokumente	REST-APIs, Config

csv

id,name,stadt
1,Anna,Berlin
2,Bernd,Hamburg

xml

<kunden>
  <kunde id="1"><name>Anna</name><stadt>Berlin</stadt></kunde>
  <kunde id="2"><name>Bernd</name><stadt>Hamburg</stadt></kunde>
</kunden>

json

[
  { "id": 1, "name": "Anna",  "stadt": "Berlin"  },
  { "id": 2, "name": "Bernd", "stadt": "Hamburg" }
]

CSV hat keinen Standard-Trenner – in Deutschland oft Semikolon statt Komma.
JSON kennt keine Kommentare und kein Datum als eigenen Typ (meist String).
XML-Attribute vs. Kindelemente ist oft eine Designfrage, nicht logisch eindeutig.

Eine AntwortWelches Format wird typischerweise für REST-APIs verwendet?

Eine AntwortWomit validiert man ein XML-Dokument gegen eine Struktur?

Kanal: nexoma

Kurzer Vergleich JSON ↔ XML.

Übersichtliches Unterrichts-PDF mit allen drei Formaten im direkten Vergleich.

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